qualitative analysis | BriefGPT

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实现教育的视觉问答：GPT-4V 作为一种多模态人工智能
这篇论文介绍了 Visual Question Answering（VQA）技术在教育研究中的应用，特别是 GPT-4V 在促进 VQA 技术的普及和提高教育研究方法方面的作用。
PDF2 months ago
探索人与语言模型协同推动定性分析的潜力：以心理疾病歧视为例的案例研究
CHALET 是一种结合人工智能模型与人类合作的新方法，用于促进质性研究的概念化和推动质性分析的新观点生成，通过应用于心理疾病污名归因模型，揭示了认知、情绪和行为维度上的隐性污名化主题。
PDF2 months ago
争议的概念映射
对在线新闻媒体中的争议进行定性分析，使用形式概念分析和传统经济学推导概念争议图，能够评估争议的多样性、复杂性和潜在偏见，通过概念格图在新闻文章之间进行导航。
PDF2 months ago
由学徒到研究助理：大型语言模型推动研究
通过文献综述和第一手实验，本文研究了大型语言模型（LLMs）的潜力。尽管 LLMs 具有成本效益和高效性等优点，但也存在着诸如提示调优、偏见和主观性等挑战。该研究通过利用 LLMs 进行定性分析的实验提供了新的见解，强调了成功和限制。此外，
PDF3 months ago
ACL生成文档级事件论点提取的非语境化和语境化问题
本文提出了多种问题生成策略，用于文档级事件论证提取。这些策略不需要人工参与，生成的问题既有非上下文化的问题，也有基于感兴趣事件和文档的上下文化问题。实验结果表明，将非上下文和上下文问题相结合是有益的，特别是当事件触发器和论证出现在不同的句子
PDF3 months ago
YouTuber 在内容创作中使用生成式人工智能的初步探索
通过对 68 个 YouTube 视频的定性分析，我们的研究重点关注生成型人工智能在用户生成内容环境中所应用的内容领域、使用的各种工具、执行的活动以及生成的最终产品的性质。
PDF4 months ago
基于图像的可视化分类
对来自图像的视觉表达进行定性分析，得出 10 种可定义的可视化类型并提供相关数据集和在线工具，用于研究、教学和标准化可视化设计。
PDF4 months ago
基于 LLM 的定性分析拓展人机交互研究视野
使用大型语言模型（LLMs）进行定性数据分析的新方法及其在人机交互（HCI）研究中的潜在应用的性能评估，表明 LLMs 不仅与传统分析方法相当有效，而且还提供独特的见解。
PDF6 months ago
论归纳主题饱和作为衡量基于 LLMs 的归纳主题分析有效性的潜在指标
本研究提出一种关于饱和度和大型语言模型（LLMs）在主题分析（TA）中的应用的反思，认为初始主题饱和度（ITS）可以作为评估 TA 和 LLM 的交易有效性的指标之一。研究展示了两个不同规模数据集的初始编码，并就 LLM 在编码过程中如何达
PDF6 months ago
神经测试神谕生成评估指标评估
通过对现有的预言生成研究以及 ChatGPT 的再分析，研究探讨了它们在基于自然语言生成（NLG）和测试充分性度量方面的性能状况。结果发现 NLG 和测试充分性度量之间没有明显的相关性，通过定性分析找到了一些原因，并提供了更好评估软件测试生
PDF9 months ago
音频视频领域的对比学习探索
通过对音频和视频模态的对比学习，研究表明预训练网络在音乐视频的标签和流派分类任务上优于对比学习方法，通过定性分析了解对比学习在音乐视频中的困难并提出未来工作的可能方向。
PDF10 months ago
基于节点加权图卷积网络的转录临床访谈抑郁症检测
使用图卷积网络对抑郁症患者临床访谈记录进行建模，提出一种简单的算法对自环进行加权处理，旨在提高 GCN 模型的表现和解释性，并通过定量和定性的分析展示其优越性和应用前景。
PDFa year ago
SIGHT: 高等教育成绩单中学生洞察力的大型注释数据集
本研究提供了一个大的数据集，开发了一种标准对学生的评论进行分类，并提出了一种使用大型语言模型进行评论分类的最佳实践，从而建立了一个低成本的定量研究自动化体系，来处理海量的在线学生反馈。
PDFa year ago
GAIA 搜索: Hugging Face 与 Pyserini 的自然语言处理训练数据探索互操作性
本篇论文提出使用信息检索领域的成熟和经过多次测试的方法来对现代 NLP 的大规模文本语料库进行快速和用户友好的质性分析，提出了 GAIA Search 作为一个在 NLP 数据质量分析中既可以作为原型工具又可以作为独立的定性分析工具的搜索引
PDFa year ago
机器学习的错误预测作为人文学科研究方法：发掘适合进行定性分析的丰富案例
该论文测试了一种使用机器学习中的失败预测来识别具有歧义和丰富案例的定性分析方法学，结果支持 Munk 等人的理论，并进一步指出该方法可以在更广泛的人文领域中应用，而且不需要复杂的神经网络。
PDFa year ago
ACL使用同层嵌入的分布进行无监督语义变化预测
本文介绍了一种利用目标词的词汇上下文嵌入组成的同义分布来预测语义变化的方法，在 SemEval-2020 任务 1 基准数据集上实验证明了该方法优于使用平均嵌入表示的先前方法，并且与当前的最先进技术持平。此外，定性分析表明该方法能够检测到现
PDFa year ago
使用大型语言模型支持定性分析：将编码簿与 GPT-3 相结合用于演绎编码
本文研究了大型语言模型（LLMs）在支持定性分析中的应用，通过结合 GPT-3 和专家编写的编码手册，我们提出的方法在好奇驱动的问题编码任务中达到了与专家编码结果相当的一致性。
PDFa year ago
利用人类和模型循环收集高质量对抗数据以用于机器阅读理解任务
本文介绍我们在创建高质量的、针对任务 1 的机器阅读理解数据的过程中的经验，并描述了我们基于不同专题的定量定性分析结果以及与注释员信心的相关性，最后我们提出了相关建议。
PDF2 years ago
一种基于分解的方法用以评估叙述分析中标注者之间的不一致
本研究分析了叙述分析中注释者间存在分歧的原因，提出了一种注释方法以及针对不同的注释层面进行了定量和定性分析以减少未来注释时可能存在的分歧。
PDF2 years ago
工具包的视角：工具包如何设想人工智能伦理工作
本文通过对 27 种 AI 伦理工具包的定性分析，批判性地研究了道德工作是如何被想象和支持的，发现伦理工具包与道德工作之间存在不匹配，尤其是缺乏关于如何在进行道德工作时，应对劳动、组织和制度上的权力动态的指导。作者利用这些遗漏来规划未来 A
PDF2 years ago