quality improvement | BriefGPT

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自适应骨架图解码
我们提出了骨架图解码（SGD）方法，利用子问题之间的依赖关系支持信息传递，从而在提高质量的同时暴露出解码独立子问题的并行化机会，通过为每个子问题选择合适大小的模型来提高性能并减少质量损失，相对于标准自回归生成和 Skeleton-of-Th
PDF4 months ago
评估大型语言模型在课堂对话分析中的应用
该研究探讨了大型语言模型（LLM），特别是 GPT-4，在课堂对话分析中的应用，这是教学诊断和质量改进的关键研究任务。研究发现传统定性方法在教育研究中具有知识密集和劳动密集的特点，调查了 LLM 在简化和增强分析过程方面的潜力。通过对中学的
PDF5 months ago
提高深度辐射场小说视图合成质量的方法与策略
NeRF 技术可以从 2D 图像中学习场景的 3D 隐式模型，并合成逼真的新视角图像。本研究分析了过去三年中涉及 NeRF 图像渲染质量改进的最新相关论文，探讨了质量改进方法背后的技术原理，并讨论了质量改进方法未来的演进方向，有助于研究人员
PDF5 months ago
多阶段 ASR 的部分重写
提出一种文本处理算法，用于改善流式自动语音识别的结果质量，同时保持最终结果不变，并减轻闪烁问题。
PDF7 months ago
ACL请教专家：利用语言模型改进目标导向对话模型中的战略推理
本论文提出 “请教专家” 框架，通过对话模型与专家的结合，对话模型可以通过结构化对话咨询专家并优化模型的效果，通过在心理健康支持领域的应用表明，使用此框架可以提高对话模型的质量，并取得了人类水平的得分。
PDFa year ago
GQA：从多头检查点训练广义多查询 Transformer 模型
通过增加中间的键值头数目，我们提出了一种组合查询注意力 (GQA) 的方法，它是多查询注意力 (MQA) 的推广，能够实现训练速度和质量之间的平衡。
PDFa year ago
Wikidata 中的常识知识
本研究调查了 Wikidata 中是否包含与现有常识源不同的常识知识，并通过三个指导原则生成了 Wikidata 的常识子图。实验发现，尽管 Wikidata-CS 表示 Wikidata 的一小部分，但它是包含相关常识知识的指示器，可以映
PDF4 years ago
深度学习与传统分类器在越南学生反馈语料库上的对比
本研究使用机器学习和自然语言处理技术（NaiveBayes，Maximum Entropy，Long Short-Term Memory，Bi-Directional Long Short-Term Memory）对来自大学的越南学生反馈语
PDF5 years ago
基于场景分割的多曝光图像融合亮度调整
本文提出了一种新颖的多曝光图像融合的亮度调整方法，该方法基于亮度分布提出了两种新颖的场景分割方法。实验结果表明，该方法可以在给定不理想输入时生成高质量的图像，并且在多个评测指标上优于其他最先进的方法。
PDF5 years ago