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quantal adversarial rl
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有界理性曲线下的鲁棒对抗强化学习
基于熵正则化的量子对抗增强学习 (QARL) 是一种新方法,通过渐进式增加对手的理性来简化优化问题的复杂性,从而提高稳健性以及在多个 MuJoCo 运动和导航问题上的整体性能。
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8 months ago
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