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quantitative interpretability
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ICLR
自监督图神经网络提高脑电图癫痫分析
本研究提出了一种基于 GNN 的自监督预训练模型,能够捕捉电极几何或动态脑连接的脑电图图形结构,提高罕见癫痫类型的检测和分类精度。此外,提出了一种定量的模型可解释性方法来评估模型在 EEGs 内定位癫痫的能力。实验证明,GNN 的自监督预训
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3 years ago
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