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PCA-Relax：基于深度学习的心脏 $T_1$ 映射动态校正的群组注册
本文提出了一种基于深度学习的组内注册框架，名为 “PCA-Relax”，用于纠正心脏磁共振图像中的呼吸和心动运动，实现定量 MRI 的精确测量和评估。
PDF18 days ago
基于弛豫度引导的定量心脏磁共振图像重建
利用深度学习的方法，提出了一种基于荧光检测并引导的量化磁共振成像重建框架，该框架将空间先验通过数据进行学习，同时结合磁共振物理学的成像先验知识，取得了在量化磁共振成像重建上具有很大潜力的结果。
PDF4 months ago
NLCG-Net: 面向欠采样定量磁共振图像重构的基于模型的零样本学习框架
通过使用非线性共轭梯度（NLCG）优化器，并结合逐次扫描特定的 U-Net 正则化方法，这篇研究论文提出了一种直接从采样不足的 k 空间数据中估计 qMRI 映射的端到端方法，借助指数信号建模和零击穿扫描特定神经网络正则化技术，为高保真度的
PDF5 months ago
使用联合特征选择和任务优化的实验设计范式
使用 JOint 特征选择和任务优化算法，本文提出了一种子采样任务范式来解决数据驱动的任务特定实验设计和种群范围内的监督特征选择问题，并在定量 MRI 和高光谱成像等临床相关应用中证明了其优越性。
PDF2 years ago