quantitative structure-activity relationship

关键词quantitative structure-activity relationship

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基于量子力学数据的原子水平预训练对图神经网络分子性质模型的分析
通过原子级量子力学预训练数据，本研究探讨了如何改善深度学习在定量构效关系模型中的性能与广义性，以解决新颖化合物的现实情景下训练与测试数据的分布不一致问题，并显示了在公共数据集 TDC 上，原子级量子力学预训练可以改善性能，使特征激活更加符合
PDFa month ago
Uni-QSAR: 分子属性预测的自动化机器学习工具
该论文提出了一个名为 Uni-QSAR 的深度学习自动机器学习工具，结合了分子表示学习和预训练模型，利用大规模无标签数据得到丰富的表示，优于 SOTA 并在药物发现领域具有实际用途。
PDFa year ago
通过图卷积网络生成分子
本文介绍了一种基于图卷积网络模型和输入归因方法的自动生成新分子方法，解决了药物设计中如何确定哪些分子的哪些方面对其最终活性 / 性能是更有影响力的问题。同时也探讨了过度优化和适用性两个问题的应用实例。
PDF2 years ago
使用具有不确定性感知的概率损失函数对 DNA 编码库计数数据进行机器学习
本研究中使用回归方法和 Poisson 统计学建模 DEL 数据，计算药物的定量结构 - 活性关系并可视化学习的结果。
PDF3 years ago