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quantization policies
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鲁棒量化:一模型掌控全局
本文提出了一种基于理论论证的神经网络量化方法,实现了针对多种数据类型和量化策略下模型鲁棒性的内在鲁棒性,能够存储一种通用模型并在不同的位宽和量化策略下进行操作,并在不同的 ImageNet 模型中验证了该方法的有效性。
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4 years ago
联合神经架构搜索和量化
本文提出了一种名为 JASQ 的方法,将神经网络的架构设计与模型压缩两项任务整合到统一框架中,可在考虑模型大小与性能准确性之间的平衡点上使用多目标进化算法搜索,实现高性能适合移动设备的紧凑神经网络模型。实验结果表明,该方法在搜索架构或仅搜索
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6 years ago
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