quantized neural network | BriefGPT

关键词quantized neural network

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在 Ising 机上训练多层神经网络
该研究提出了一种用于训练量化神经网络（QNN）的 Ising 学习算法，该算法通过二进制编码网络拓扑和损失函数的降阶，实现了在 Ising 机器上训练多层前馈神经网络。该算法的空间复杂度约为 O (H^2L + HLNlogH)，通过模拟
PDF8 months ago
ICML在深度神经网络中找到任务最优的低比特子分布
通过自适应映射量化和高斯混合方法以及直接任务目标优化来对大规模的图像分类和物体检测进行高效部署，同时实现了高达 7.46 倍的移动 CPU 推理加速。
PDF3 years ago
BinaryDuo: 通过耦合二进制激活减少二进制激活网络中的梯度失配
本研究探讨了二值神经网络（BNNs）性能下降的主要原因 -- 梯度不匹配问题，提出了基于平滑损失函数梯度的方法来更好地估计量化神经网络中梯度不匹配问题。通过实验发现，我们提出的 BinaryDuo 方法在参数量和计算成本相同的情况下，在各种
PDF4 years ago
PULP-NN: 在并行超低功耗 RISC-V 处理器上加速量化神经网络
PULP-NN 是一种优化的计算库，用于并行超低功耗 RISC-V 处理器集群，其关键创新在于量化神经网络推理的内核，可实现对字节和子字节数据类型的优化，利用 PULP RISC-V 处理器提供的数字信号处理扩展和集群并行性，可以达到高达
PDF5 years ago