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LQ-Nets: 针对高准确性和紧凑型深度神经网络的学习量化
本文提出了一种用于深度神经网络(DNN)压缩的联合训练方法,以便同时训练量化器和 DNN,以便量化网络权重和激活,并提高量化模型的预测准确性。在 CIFAR-10 和 ImageNet 数据集上进行的全面实验显示,该方法在各种网络结构上都运
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6 years ago
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