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量子退火器上训练的本地二进制和多类支持向量机
SVM 与量子退火器相结合的 FaLK-SVM 方法在处理大规模实际数据集时展现出了良好的性能和可扩展性。
PDF4 months ago
非线性正则化与空间金字塔的量子混合立体匹配
该研究以量子视觉计算为背景，引入了一种使用非线性正则化方法和空间金字塔在量子退火器上解决最大后验推断问题的新方法，形成了一个最小化马尔可夫随机场能量的问题。该方法是混合（即量子 - 经典）的，适用于现代 D-Wave 量子退火器，并结合了二
PDF6 months ago
Skipper: 通过跳过长链提高量子退火机的覆盖范围与准确性
使用 Skipper 和 Skipper-G 技术，我们提出了一种软件技术，可以通过跳过主导链并用两个读取结果替代其程序比特，提高 QA 的容量和保真度，使用 5761 比特的 QA 证明 Skipper 可以处理比跳过 11 条链的问题大
PDF7 months ago
经典和量子伊辛机的通用学习方案
提出了一个基于 Ising 结构的新型机器学习模型，可以通过梯度下降进行高效训练，实验证明了 Ising 机器在不同的学习任务中的新可能性，尤其在量子机器学习领域中，量子资源被用于模型的执行和训练，提供了有希望的前景。
PDF8 months ago
量子运动分割
本文介绍了一种基于绝热量子优化的运动分割算法，它在可映射到现代量子退火器的问题实例上达到了与现有技术相当的性能。
PDF2 years ago
Q-FW: 一种用于二次二元优化的混合经典量子 Frank-Wolfe 算法
提出基于 Frank-Wolfe 算法和量子模拟器建立的混合经典量子框架 Q-FW，用于解决量子模拟器上的二次型线性约束二元优化问题，并使用 D-Wave Advantage QA 在计算机视觉问题上进行实验验证。
PDF2 years ago
利用 D-Wave 量子退火器进行的非负 / 二进制矩阵分解
本文介绍了如何使用 D-Wave 2X 作为无监督机器学习方法的一部分来分析大型数据集，该方法仅限于从数据集中提取的特征数量，并将此方法应用于学习一组面部图像的特征。
PDF7 years ago