quantum artificial intelligence | BriefGPT

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芯片上的量子激活神经库为弹性认证提供了大型硬件安全模型
该论文实现了一个大规模的量子激活循环神经网络，具有超过 3 万亿个硬件节点 /cm²，并通过每个读出通道的 0.07 nW 电功率进行控制。与当前报告的最佳性能水平相比，此实现将网络规模扩大了两个数量级，并将功耗降低了六倍，实现了与人脑相当
PDF3 months ago
量子启发的光学错觉神经网络模型
通过设计和训练深度神经网络模型，使用真正随机数的量子生成器作为神经网络连接的权重来模拟人类对多义性图形的感知，我们揭示了让克尔立方体的实际感知状态是由经典理论预测的两种基本感知状态的叠加态，这个研究结果将在训练宇航员和无人飞行器操作员的视频
PDF7 months ago
用于可解释和高效的量子启发式机器学习的张量网络
用张量网络作为数学工具，基于量子信息和多体物理等理论实现了机器学习，提高了可解释性和效率，并预示了将来发展的 “量子人工智能” 方向。
PDF7 months ago
量子人工智能增强的智能监视：通过创新的违禁品检测提升公共安全
量子人工智能与监控系统的结合在大规模密集人口环境中实现在实时场景下更准确的主动监控，并解决了速度问题，为未来智能监控提供了具有重要影响的创新解决方案。
PDF10 months ago
MM量子神经网络和软量子计算
提出了一种新的量子计算方法，称为软量子计算，利用真实的量子系统和自然环境引起的相干和耗散来开展非经典计算。作为软量子计算的一个具体示例，我们建议使用 “受控 Kraus 操作” 通过成对连接神经元，希望为量子人工智能甚至更好地理解人脑的某些
PDF6 years ago
超导量子电路中的量子强化学习基础协议
通过使用超导电路实现基本的量子强化学习协议，为超导电路实现的量子人工智能和量子计算协议铺平了道路。
PDF7 years ago