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量子电路综合和编译优化：概述与前景
本文论述了量子计算作为克服后摩尔时代计算能力瓶颈的一种有前途的范式，特别是超导量子处理器的日益成熟，为量子算法的发展和实施提供了更多的可能性。此外，研究还表明相关算法的规模和精确度正在稳步提高，尤其是与人工智能方法的整合。本文系统地回顾和总
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6 days ago
深度强化学习在量子编译中的应用
利用深度强化学习方法，快速创建单量子比特运算序列，以在计算机内实时将高级量子算法转换为低级量子门电路，省略传统方法的耗时，实现量子编译的实时化。
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3 years ago
利用强化学习的拓扑量子编译
本文提出了一种基于深度强化学习的高效量子编译算法，该算法可以将任意单比特门编译成由有限通用基础门组成的门序列，并且适用于各种场景下。通过实际应用到拓扑编译的情况，得到了任意单比特酉变换的近似最优编织序列，展现了这种算法在量子物理中深度学习应
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4 years ago
变分量子编译的噪声鲁棒性
本文研究变分混合量子 - 经典算法（VHQCAs）在量子编译中的应用，报告了这些算法的一种意想不到的噪声韧性，发现一定程度的噪声不会影响最优的变分参数，提高了 VHQCAs 在嘈杂中等规模的量子设备上的实用性，也预示着这种噪声韧性可能适用于
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5 years ago
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