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quantum deep learning
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基于量子态保真度的量子 - 经典协同训练架构
该研究致力于量子深度学习方面的研究,引入了一种协同的经典 - 量子架构 co-TenQu,通过压缩和特征提取的张量网络和有限量子比特的逻辑电路,实现对高维数据的编码,同时使用量子态保真度评估函数实现两侧之间的反馈循环训练网络。相比现有方法,
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4 months ago
高维数据分类中的混合量子神经网络
该研究探索了量子深度学习模型在解决传统深度学习模型难以处理的具有挑战性的机器学习问题方面的潜力。我们介绍了一种新型模型架构,将经典卷积层与量子神经网络相结合,旨在超越现有最先进的准确性,同时保持紧凑的模型尺寸。该实验对来自 Bird-CLE
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7 months ago
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