quantum generative models | BriefGPT

关键词quantum generative models

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量子计算增强算法揭示 KRAS 的新抑制剂
利用量子生成模型产生实验证实的生物学命中物，展示量子辅助药物发现的实际潜力，并揭示分布学习的功效与使用的量子比特数相关，强调量子计算资源的可扩展性潜力。
PDF5 months ago
量子启动分数
通过提出量子初始分数，我们证明了量子生成模型在质量上优于其经典对应物，原因在于量子相干性和纠缠的存在，并最终利用量子涨落定理来表征量子生成模型的质量的物理限制。
PDF8 months ago
去噪扩散概率模型的生成型量子机器学习
基于经典对应物，我们提出了量子去噪扩散概率模型（QuDDPM），以实现对量子数据的高效可训练生成学习。
PDF9 months ago
应用导向的基于 QUARK 的量子生成学习基准测试
提出了 QUARK 框架的扩展，用于评估量子生成模型的训练和部署，通过多个应用示例展示了其软件架构的灵活性。
PDFa year ago
量子生成模型中的可训练性障碍与机遇
本文研究了量子生成模型中如何解决靠近平原以及指数损失集中的挑战，提出了解决这个问题的新方法 Quantum fidelity-type loss，并且通过对高能物理数据建模表明了本研究理论结果的正确性。
PDFa year ago
量子 Wasserstein 生成对抗网络
提出了第一个设计的量子 Wasserstein 生成对抗网络（WGANs），它已被证明在嘈杂的量子硬件上提高了量子生成模型的鲁棒性和可扩展性，即使是在经典模拟量子系统上也表现出了更为稳健和可扩展的数值性能，实现了一个近似于需要超过 10k
PDF5 years ago