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量子过程的在线学习
通过在线学习和阴影层析成像程序，我们研究了适用于量子过程的在线学习任务，尤其着重于具有有界门复杂性和 Pauli 通道的在线学习模型。我们还提供了一种有效的阴影层析成像程序用于 Pauli 通道，并对在线学习的上界和计算下界进行了补充。
PDFa month ago
从统计学习浅层量子电路的噪声容忍性及量子伪随机性的成本
该论文研究了近期对未知量子电路的可学习性，证明了用于学习量子过程的量子统计查询的自然鲁棒性，并提供了一种有效的方式来评估各种统计噪声，为开发噪声容忍算法提供了强大的框架。我们对具有小的查询复杂度额外开销的常深度量子电路的学习算法进行了适应，
PDF2 months ago
深度强化学习优化 ZX 图
ZX 图表是用于描述量子过程的强大图形语言，它在基础量子力学、量子电路优化、张量网络模拟等方面具有广泛应用。本研究将 ZX 图表与强化学习相结合，通过训练强化学习智能体，发现其在优化 ZX 图表结构方面表现优秀，超过了贪婪策略或模拟退火等其
PDF7 months ago
非对称量子决策
本研究理论和数值上研究了使用带有 OAM 的光子或缠绕光子的量子干涉实现不对称集体决策的方法，尽管成功实现了不对称性，但在所提出的模型中不可避免地存在光子损失，并且分析了不对称幅度的可用范围和获得所需不对称幅度的方法。
PDFa year ago
短期内量子自然语言处理基础
提供近期量子自然语言处理的基本概念和数学基础，在量子计算机科学家友好的术语下详细介绍了最新领域的理论发展，并引用了支持实证证据和数学广义性的参考文献，在量子模型中结合了语言意义和语法，利用 Noisy Intermediate-Scale
PDF4 years ago
PAC 模型中学习量子通道的高效算法及近似状态辨识问题
研究 PAC 学习量子过程问题，给出了样本复杂度估计，并推广了此问题到量子世界，得出了量子电路可在多项式样本下进行 PAC 学习且可近似区分量子状态。
PDF6 years ago
基于随机切片的量子优化
本文描述了新近提出的 “碎裂随机基底” 优化控制技术在优化不同量子过程中的效率，并表明在所考虑的情况下，使用更少的资源可以得到与使用不同优化控制方法获得的结果等效的结果。我们提出了 CRAB 优化作为一种通用而多功能的优化控制技术。
PDF13 years ago
量子过程的非马可夫性度量
该研究提出了一种基于量化系统和环境之间信息流的非马可夫行为的度量，通过量化量子态之间迹距离的变化来连接信息流；文中详细阐述了该理论的数学细节，以及在物理模型中的应用，探讨了该理论的进一步理论和实验意义，以及与最近提出的替代方法之间的关系。
PDF14 years ago