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深度学习用于低延迟、量子就绪的射频传感
通过深度学习将量子技术与实时 RF 信号分类结合，实现了低延迟在线分类和突破物理极限的下一代量子 RF 传感器。
PDF2 months ago
实验学习的量子优势
利用量子技术进行物理实验可以比经典实验在各个方面都具备优势，包括预测物理系统的属性、处理噪声态的量子主成分分析以及学习物理动力学的近似模型。通过实验，研究人员证明了量子机器要比经典机器学习、预测等任务所需的实验次数少得多，并且量子处理的数量
PDF3 years ago
混合经典 - 量子神经网络中的迁移学习
本文为机器学习算法中广泛应用的迁移学习的概念扩展到了由经典和量子元素组成的混合神经网络的新兴领域，提出了不同实现混合迁移学习的方法，并重点关注了现代量子技术下，经典网络的预处理和优化加上量子算法处理的优秀组合，提供了图像识别和量子态分类等方
PDF5 years ago
高维量子隐形传态
本研究通过使用多端口光分配器和辅助单光子，提出了一种高效且可扩展的方案，用于传输任意高维光子量子态的量子隐形传态，并且通过完整集合的 12 种状态的测量，证明了一个真实的三维、通用且高度非经典的量子隐形传态。此项研究的结果有望为高维量子技术
PDF5 years ago
105 量子比特随机访问量子存储的实验实现
本研究实现了一个由 105 个量子位组成的，由 210 个存储单元组成的随机访问量子存储器，并以可编程的顺序进行读取和写入控制，其应用于量子通信，网络和计算中具有重要意义。
PDF5 years ago
QuCumber: 用神经网络进行波函数重建
本研究致力于发展一种名为 QuCumber 的机器学习算法，可以准确地重建大量量子比特的波函数，并从机器生成新数据来获得原始数据中不容易获得的物理可观测量。
PDF6 years ago
百量子比特量子退火
该篇文章介绍了基于超导通量量子位的 108 量子比特 D-Wave One 设备的量子退火实验结果，证明设备能够执行量子退火，作者使用了优化过的经典算法来比较该设备的计算能力。
PDF11 years ago