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减轻因果结构学习中的先前错误:迈向 LLM 驱动的先前知识
该研究旨在应用大型语言模型,利用 “文本输入” 方法来发现变量间的因果关系,以解决当前领域专家掌控下的先验错误问题;针对大型语言模型中三种潜在的先验错误(顺序一致错误、逆序错误和不相关错误),提出了一种无需人工干预的贝叶斯网络学习策略,并且
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a year ago
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