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quasi-homogeneous neural networks
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ICLR
拟均匀神经网络的非对称最大余量偏差
研究探讨了梯度流在指数损失的条件下,拟半齐次神经网络的最大边际偏差,发现梯度流隐式地偏爱一部分参数,但可能会降低拟半齐次模型的鲁棒性,并分析了模型简化的机制,最后揭示了神经崩溃的普适性现象。
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2 years ago
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