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搜索结果 - 4
BERT、神经信息检索、布尔检索、否定检索
通过使用 SetBERT 模型，增强查询嵌入以支持集合操作和布尔逻辑查询，大大提高了逻辑结构查询的检索性能。
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11 days ago
基于分层可扩展查询的融合 Transformer 增强分类
本文提出了一种通过层次化方法和可学习的独立查询嵌入来提高细粒度分类的方法，结合转换块对特征图的不同尺度进行融合，使用 CAMP 模块帮助减少误差传播，与现有方法相比，精度提高了约 11%。
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a year ago
Mask DINO: 基于 Transformer 的统一物体检测与分割框架
这篇论文介绍了 Mask DINO，一种统一的物体检测和分割框架，能够通过 DOT product 技术预测出一组二进制掩模，进行各种图像分割任务（实例、全景和语义）。它能够从联合大规模检测和分割数据集中获益，并且显示了卓越的性能优势。
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2 years ago
SIGIR
可扩展的在赞助搜索广告中查询和广告的语义匹配
该研究提出了一种基于语义嵌入的高级匹配方法，通过利用用户搜索会话的语义嵌入来自动找到更多的相关查询以供广告商竞标，同时提出了解决冷启动问题的方法，该方法已在实际搜索流量中进行了测试并获得了显著的优化结果和增量收益，同时将学习到的查询嵌入开源
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8 years ago
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