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自监督少样本语义分割:一种无需标注的方法
借鉴谱分解方法,将图像分解问题视为图划分任务,并通过特征亲和力矩阵的拉普拉斯矩阵的特征向量分析来估计感兴趣对象的分布;提出一种新颖的自监督式 FSS 框架,不依赖于任何标注,并通过利用从支持图像获得的特征向量自适应地估计查询掩码,从而消除了
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