query performance prediction | BriefGPT

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PQPP: 文本到图像提示和查询性能预测的联合基准
基于人工判断，我们引入了第一个在图像生成性能方面手动标注的提示数据集，并且在图像检索中收集了手动标注的检索结果，从而确定相同提示在图像生成和图像检索中的困难程度。我们提出了第一个综合评估图像生成和图像检索中提示 / 查询性能困难程度的基准，
PDFa month ago
使用大型语言模型生成的相关判定预测查询性能
使用自动生成的相关判断将查询性能预测 (QPP) 分解为独立的子任务，通过判断排名列表中每个项目与给定查询的相关性来预测信息检索评估度量，并利用领先的开源大型语言模型 LLaMA 来提高 QPP 质量。
PDF3 months ago
多跳问题的性能预测
我们研究了开放域多跳问题回答中查询性能预测的问题，提出了一种用于预测开放域多跳问题性能的新型预检索方法，通过对最大的多跳问题回答数据集进行广泛评估，我们证明了该模型是一个强大的性能预测器，优于传统的单跳查询性能预测模型，此外，我们展示了该方
PDFa year ago
SIGIR查询性能预测：从即席查询到会话式搜索
本文研究了在对话检索（CS）场景下，已有的查询预测方法的有效性和适用性，并探讨了一些新的查询性能预测挑战，研究发现：（i）仅在大规模训练集可用时，受监督的 QPP 方法明显优于无监督的对应物；（ii）对于大多数情况，点对点受监督的 QPP
PDFa year ago
SIGIRiQPP：图像查询性能预测基准
本文提出了第一个图像查询性能预测（iQPP）的基准，并提出了新的预检索和后检索查询性能预测器，并通过对比现有预测器进行评估。实证结果表明，大多数预测器不能在不同的评估方案中推广使用。我们的综合实验表明，iQPP 是一个具有挑战性的基准，揭示
PDFa year ago
使用查询性能预测的无监督搜索算法配置
该研究提出一种基于查询性能预测的简单解决方案，用于搜索引擎的自动配置，避免了需要训练有监督模型所需要的相关标签，只需要针对给定领域的一些查询样本即可达到目的。使用两个实例，论证了该解决方案的优点。
PDF2 years ago