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ALPBench: 用于表格数据上的主动学习流水线评估的基准
在仅有限标记数据可用的情况下，主动学习通过设计查询策略来选择信息量最大的数据点进行标记，旨在提高学习算法的效率和性能。然而，目前缺乏对不同查询策略性能进行比较的标准化基准，特别是在将不同学习算法与主动学习流程相结合并考察学习算法选择的影响方
PDF9 days ago
查询策略基准测试：走向未来的深度主动学习
本研究对深度主动学习（DAL）的查询策略进行了基准测试，以减少注释成本。通过开发标准化的实验设置，研究了各种查询策略在六个数据集上的有效性，并使用完全训练的模型进行验证实验，探究了这些方法对这六个数据集的有效性。
PDF7 months ago
EMNLP自然语言处理中主动学习的调查
本文介绍了活跃学习在自然语言处理中的应用，并对查询策略、结构化预测任务、注释成本、模型学习和活跃学习的起止等关键问题进行了探讨。结论部分对相关主题和未来方向进行了讨论。
PDF2 years ago
使用深度神经网络进行文本分类的主动学习调查
本文评估最近采用神经网络的主动学习策略在文本分类中的性能与缺陷，并探讨了训练小数据集的深度神经网络 (DNN) 对于实现有效的主动学习的重要性，并为当前研究中存在的差距提出了几个研究问题。
PDF4 years ago