query understanding | BriefGPT

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KDD旅游领域查询理解语言模型的持续预训练
本研究提出了一种新的预训练语言模型 QUERT，通过四个特定的预训练任务对旅游查询领域的查询特征进行学习，进而提高下游任务的性能。在监督和非监督设置下，下游任务的平均性能分别提高了 2.02％和 30.93％。在 Fliggy APP 上的
PDFa year ago
EMNLP使用检索增强和多阶段精炼的大型语言模型的查询意图
本文介绍一种实用而有效的检索增强方法（QUILL），它能够通过检索增强大型语言模型在查询理解方面的能力，而不会增加计算量。我们提出了一种新颖的两阶段蒸馏方法来处理检索增强的模型，证明了这种方法在公共基准测试中取得了出色的性能。
PDF2 years ago
基于扩展标记分类的电商查询理解的短文本预训练
本文提出一种名为 ETC 的、针对短文本设计的预训练任务，通过输入生成网络插入标记并训练辨别器来解决搜索查询中蕴含的语境信息不足的问题，并在电子商务领域展示了其有效性。
PDF2 years ago
图增强 BERT 用于查询理解
本文介绍了如何利用搜索日志构建查询图和使用 GE-BERT 框架来同时捕获查询的语义信息和用户搜索行为信息，以改进查询理解任务。
PDF2 years ago
在电影识别中探究 “舌尖尖知” 已知项检索
本研究通过探讨社区问答网站上对电影进行 tip of the tongue 检索的问题，分析了这些搜索者如何表达信息需求以及表述信息的方式，最后提出了为了有效地响应 tip of the tongue 检索，需要使用特殊的查询理解方法或文档
PDF3 years ago
通过意图描述生成进行查询理解
本文提出了 Query-to-Intent-Description (Q2ID) 任务，利用 Contrastive Generation 模型 CtrsGen 生成自然语言 intent 描述，以解决 IR 中的搜索理解问题，通过对多个基
PDF4 years ago
AAAI处理聊天机器人中的闲聊的可信、负责和可解释系统
本文介绍面向聊天机器人的查询理解决方案，包括基于层次化意图的请求分类和使用序列生成模型，以及综合性组件的集成，如成人 / 攻击性分类、语法 / 正则表达式、引导性反应和响应生成模型，以解决这一难题。
PDF6 years ago
朝着更好的电子商务搜索的简化本体论
本文介绍了一种称为 Query Understanding 的语义搜索方法，针对电子商务搜索，提出了一种简化的本体框架，探讨了基于该框架的商品分类自动提取方法，并进行了绩效比较。
PDF6 years ago