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通过近端初始化实现扩散模型的高效成员推断攻击
本文研究了扩散模型在音频生成等任务中的隐私问题，并提出了一种查询式基础的成员推断攻击 (MIA)，即近端初始化攻击 (PIA)，它利用在 t=0 时初始化的 ε 和预测点得到的 groundtruth 轨迹来推断成员。通过实验结果表明，该方
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a year ago
MinVIS: 一种不需要基于视频训练的最小化视频实例分割框架
提出了一种最小化的视频实例分割框架 MinVIS，通过训练基于查询的图像实例分割模型来处理视频帧，通过相关性匹配跟踪分割实例，最大限度地减少对标注帧的需求，并在 Occluded VIS 和 YouTube-VIS 数据集上实现与完全监督方
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2 years ago
ACL
QMSum: 基于查询的多领域会议摘要的新基准
本研究定义了一种基于查询的多领域会议摘要任务，并介绍了 QMSum 作为此任务的新基准，其包括来自 232 个会议的 1,808 个查询摘要对。同时，本研究研究了一种查找 - 摘要方法，并在该任务上评估了一组强大的摘要基线。实验结果表明，Q
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3 years ago
使用属性评估的高效查询优化分子
QMO 是一种基于机器学习的分子优化框架，可以利用一个分子自编码器中的潜在嵌入，并通过基于一组分子属性预测和评估度量的有效查询来改善输入分子的期望属性。在类似性约束下，QMO 在优化小有机分子的药物样性和溶解度的基准任务方面优于现有方法，并
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4 years ago
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