query-focused summarization | BriefGPT

关键词query-focused summarization

搜索结果 - 14

从本地到全球：一种面向查询的图形 RAG 方法进行摘要
使用图形增强生成（Graph RAG）方法结合知识源和查询集中的总结方法，能够在大规模语言模型中回答关于私人文档集合的全局问题，提高生成答案的完整性和多样性。
PDF2 months ago
WebCiteS: 中国网页搜索结果的带引文的查询聚焦摘要
通过开发详细的度量标准并使自动评估器将句子分解为子主张以进行细粒度验证，我们为获取在正确引用来源方面面临挑战的大型语言模型提出了解决方案，强调了进一步改进的必要性。
PDF4 months ago
上下文感知解码降低查询重心摘要中的虚构
通过对大规模可重复性研究一个最近提出的上下文感知解码方法（CAD），我们发现在新闻摘要和查询聚焦摘要数据集上，CAD 在提高查询聚焦摘要质量方面表现出色，减少了事实错误 / 幻觉，并且在绝大多数情况下保留了词汇模式的匹配，同时增加了推理时间
PDF6 months ago
强化取代监督：使用深度强化学习进行查询聚焦摘要
提出了一种使用强化学习和多个策略梯度网络的查询导向摘要生成方法，通过改进语义相似性奖励以及使用聚类假设构建的段落嵌入方案，显著提高了生成文本质量和性能。
PDF7 months ago
SIGIR针对查询聚焦摘要比较显著内容的 QontSum
该论文提出了一种利用对比学习来改进模型关注输入文档中最相关区域的新方法 QontSum，应用于基于查询的摘要生成，强调 QFS 在 Gen-IR 中 Grounded Answer Generation（GAR）上的作用，并通过基准测试数据
PDFa year ago
LMGQS：一份用于查询聚焦摘要的大规模数据集
利用预训练语言模型，在大规模通用文本摘要数据集上建立了新的面向查询摘要的基准数据集，并在多个现有数据集上实现了零样本和有监督下的最先进工作性能。
PDFa year ago
ACLText-Blueprint: 基于计划的条件生成的交互平台
通过问题 - 答案对的序列作为引导文本生成的蓝图计划，将计划作为中介步骤，可以更好地控制条件生成模型的生成过程。我们提出了一种基于 Web 浏览器的演示，用于查询聚焦摘要，演示用户如何与生成的文本交互并使用基于蓝图的计划可视化来控制生成的输
PDFa year ago
SIGIR面向查询的轻量级约束生成式摘要方法
本研究提出一种基于约束生成模型 Neurological Decoding 的查询聚焦摘要算法，避免了额外的参数和训练，使用轻量的梯度归因模型从文档中提取重要的标记，并通过操作最终词汇似然使生成的摘要满足这些约束条件。该方法在两个公共 QF
PDFa year ago
EMNLP带前缀合并的小样本查询驱动摘要
本文提出并探究使用基于前缀的预训练策略 (prefix-merging) 将文本摘要和问答系统的知识转移应用到查询集中摘要系统的少样本学习中，该方法优于微调 (fine-tuning)。此外，本文还讨论了不同前缀设计的影响并提出可视化解释，
PDF2 years ago
ACL探索面向查询的摘要的神经模型
本文系统地探讨了神经网络方法在以查询为中心的自动文摘 (QFS) 中的应用，涉及了两种分类：抽取式 - 生成式和端到端模型，并提出了两种模型扩展。这些方法在 QMSum 数据集上实现了最先进的性能，并通过人类评估实现了更全面和基于事实的自动
PDF3 years ago
ACLASPECTNEWS: 新闻文档的面向方面的摘要
本文介绍了一个数据集 AspectNews，并比较了不同训练方案的效果，研究表明最终方法可以生成更好的聚焦摘要，相比通用摘要系统或关键字匹配更为敏感。
PDF3 years ago
将维基百科转化为查询焦点摘要的增强数据
本研究提出了一种基于维基百科的方法收集一个大规模的问题导向文本摘要数据集 (WIKIREF) 并用于数据增广，同时使用 BERT 算法开发出一个 Q-BERT 模型进行摘要提取，采用细调神经网络方法，将海量参数的大模型适应于小型基准测试，实
PDF5 years ago
基于查询的视频摘要：数据集、评估和基于记忆网络的方法
本文提出了一种基于用户偏好查询的视频摘要模型，并利用基于概念注释的评估方法来解决视频摘要的性能评价问题。
PDF7 years ago
贝叶斯查询聚焦摘要
BayeSum 是一种基于贝叶斯模型的用于句子提取的模型，可以利用多个相关文档来增强查询词信息，处理短查询不足问题，并得到了最先进的结果，在信息检索框架中可以被理解为一种验证的查询扩展技术。
PDF15 years ago