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特徵工程的死亡?BERT 搭配 SQuAD 2.0 的語言特徵
我们开发了一个整合了 BERT 和其他语言特征的端到端问题回答模型,结果表明这种模型能够改善 BERT 基础模型,EM 得分和 F1 得分分别提高了 2.17 和 2.14。我们的最佳单一模型在隐藏测试集上达到了 EM 得分 76.55 和
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3 months ago
PaperQA: 科学研究的增强检索生成代理
使用 PaperQA,通过对科学文献进行信息检索,评估来源和段落的相关性,并利用 RAG 提供答案的方法,超越现有的 LLMs 和 LLM 代理在当前科学问答基准测试上的表现,使得该代理模型能够进行大规模、系统化的科学知识处理。
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7 months ago
利用精神健康论坛数据的问答模型:精神分裂症症状及其对日常生活的影响
本文提出了一种新的方法,通过对关注精神分裂症和不同心理障碍的人群在 “心理健康” 论坛上发表的帖子进行概括,获得了一个低偏差、无隐私问题的用于问答模型实施的精确数据集,并利用各种模型的细调评估,展示了该方法获取准确数据集的有效性,BioBE
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9 months ago
逆转二十个问题游戏
本研究旨在通过人机交互方式进行反转 20 问题游戏,使计算机选择一种实体并通过提问,人类试图猜测这种实体,从而实现自然语言查询的解析。
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a year ago
ACL
利用答案相关性提高查询聚焦主题摘要
本研究提出了基于问题回答模型的 QFS-BART 模型,通过显式的答案相关性,生成连贯且与答案相关的摘要,并在 Debatepedia 数据集上取得了最新的最优性能。
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3 years ago
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