question answering models | BriefGPT

关键词question answering models

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COLING可解释的多跳问题生成：一种无需中间问题标签的端到端方法
我们引入了一个逐步重写的端到端问题重写模型，通过逐步重写来增加问题的复杂性。实验结果证明我们的模型在生成复杂问题方面的有效性，并且生成的多跳问题对于训练问题回答模型也是有益的。
PDF3 months ago
CRUISE-Screening: 活体文献综述工具
我们开发了 CRUISE-Screening，这是一个基于 Web 的应用程序，用于进行持续更新的文献综述，并通过文本分类和问题回答模型来便利筛选相关出版物。
PDF10 months ago
EMNLPTASA：双答案句攻击欺骗问答模型
本文介绍一种名为 TASA 的对抗攻击方法，用于针对问题回答模型的攻击。该方法利用两个偏见进行攻击：(1) 通过扰乱回答句子来降低模型对正确答案的置信度；(2) 通过分散注意力来引导模型选择错误答案。在五个数据集上进行了广泛实验和人类评估，
PDF2 years ago
QuestEval: 基于事实的评估对于摘要很重要
本文提出了一种称为 QuestEval 的新方法，通过问题回答模型评估摘要是否包含源文档中的所有相关信息，从而在一致性、连贯性、流畅性和相关性等四个评估维度上，显著改善了与人类判断的相关性，而不需要任何先验参考。
PDF3 years ago
EMNLP抽象文本摘要的多因素校正
本论文提出了一种名为 Span-Fact 的技术，通过单一或多重遮盖策略，利用问题解答模型从系统生成的摘要中选择语义上一致且保留形式结构的实体，从而提高了系统生成的摘要的事实一致性和质量。
PDF4 years ago
ICLRQANet: 将局部卷积和全局自注意力相结合用于阅读理解
本文提出一种名为 QANet 的新型机器阅读和问答架构，它没有使用循环神经网络，而是仅由卷积神经网络和自注意力机制组成，可在训练和推理期间实现更快的速度，并在测试集上实现了 84.6 F1 得分，超过了最佳发布 F1 得分 81.8。
PDF6 years ago