question answering tasks | BriefGPT

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API 已足够：大型语言模型的无需访问逻辑函数的符合预测
本研究旨在解决大型语言模型中无法访问 logits 的不确定性量化的普遍挑战。我们提出了一种面向 API-only 语言模型的新型 CP 方法，通过同时利用粗粒度（如样本频率）和细粒度（如语义相似性）的不确定性概念来构建不确定度量，实现了更
PDF4 months ago
强化信息检索与生成的大型语言模型
我们提出了一种迭代检索 - 生成的协作框架，该框架可以利用参数化和非参数化知识，帮助找到正确的推理路径，并显著提高大型语言模型的推理能力。实验结果显示我们的方法优于之前的基线模型，在单跳和多跳问答任务上取得了显著的改进。
PDF9 months ago
通过外部自然问题对知识库进行多样化问题生成
我们提出了一种新的多样性评估度量，用于评估每个实例的前 K 个生成问题的多样性，并确保它们与事实相关。同时，我们引入了一个双模型框架，通过两种选择策略将外部自然问题与生成模型相结合，以生成多样化的问题。实验结果表明，我们的方法生成了高度多样
PDF9 months ago
ICML通过基于梯度的特征归因分析大型语言模型中的思维链提示
CoT 提示法通过梯度特征归因方法揭示其对模型输入的影响，提高了模型对问题扰动和输出变化的鲁棒性。
PDFa year ago
EMNLP短语索引问答：可扩展文档理解的新挑战
本篇研究论文提出了一种新的模块化变体的问答任务，通过对文档编码器和问题编码器的完全独立来解决机器理解中的关键挑战，并且其编码的答案候选短语可以预先计算和索引以实现高效检索。
PDF6 years ago
ICLR使用 ConvNets 的快速阅读理解
本文介绍了一种卷积架构，用简单的扩张卷积单元代替循环单元，取得了与循环神经网络同等水平的结果，在回答问题方面获得了多达两个数量级的加速。
PDF7 years ago