question-answering dataset | BriefGPT

关键词question-answering dataset

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ACL通过组合范畴语法进行疑问句的计算语义和评估基准
我们在组合范畴语法 (Combinatory Categorial Grammar, CCG) 框架中提出了对各类极性问句和 wh - 问句的组合语义，为了评估我们提出的分析的解释力，我们引入了一个特别设计用于评估疑问句语义的问答数据集 Q
PDF6 months ago
通过多跳问答数据集和伪指导调整实现大型语言模型的鲁棒性时序推理
本文提出了一个复杂的时间问答（QA）数据集 Complex-TR，重点关注多答案和多跳的时间推理，并提出了一种新颖的数据增强策略来改善大型语言模型（LLMs）的复杂时间推理能力和鲁棒性。实验证明，我们的方法能够显著提高 LLMs 在时间 Q
PDF8 months ago
ControversialQA：探究问题回答中的争议
本文介绍了第一个根据用户感知来定义争议性内容的问答数据集，并发现争议检测在问答过程中是必要且具有挑战性的，而争议与情感任务之间没有强关联。
PDFa year ago
EMNLPHybridQA: 表格和文本数据的多跳问答数据集
HybridQA 是一个基于异构信息的新的大规模问答数据集，通过对表格和文本信息的聚合完成问答，结果表明使用异构信息的混合模型可以获得高于基准模型的精确度。
PDF4 years ago
通过填空问答了解视频数据的数据集和模型探究
本文提出 MovieFIB 数据集，包括超过 300,000 个问题，用于评估针对视频的模型，研究了 5 种不同模型的预测，比较了这些模型与人类表现的差异，并发现在针对视频的任务中，主要是结合了 2D 和 3D 的视觉信息可以提供最佳结果。
PDF8 years ago