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文学文本引文归属中 LLMs 的实际评估：以 LLaMa3 为案例研究
通过对小说中引语归属进行评估，我们发现大型语言模型（LLMs）的性能与小说记忆程度呈正相关，但是即使对未见过的书籍，Llama3 仍表现出色。
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19 days ago
利用虚构角色嵌入提高引用归属
我们提出利用字符嵌入对一种叫做 BookNLP 的流行引文归属系统进行增强，这些嵌入编码了字符的全局信息，通过与上下文信息相结合，提高了对指代和隐含引用的讲话者的识别能力，达到了最先进的性能水平。
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19 days ago
COLING
德国新闻文章中的引用归属数据集
为分析包括在线新闻文章在内的丰富数据中的人类交流，有效提取说话者、言论内容、受众等是至关重要的。然而，缺乏在德语新闻文章中用于此任务的标注数据严重限制了可能系统的质量和可用性。为解决这一问题，我们提供了一个基于 WIKINEWS 的新的、可
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2 months ago
ACL
提升文学小说中自动引用标注的准确性
当前文献关注文学小说中引文归属问题，以引文归属为中心，研究四个相互关联的子任务：人物识别、指代消解、引文辨别和说话人归属。在大量注释了核心指代和引文的文学小说数据集（项目言对小说语料库）上评估了最先进的模型，并针对说话人归属任务进行训练和评
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a year ago
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