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radio frequency fingerprinting
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无线电频率指纹识别的挑战：从数据收集到部署
通过分析无线设备在物理层中的固有硬件缺陷，基于射频指纹（Radio Frequency Fingerprinting，RFF）技术可以在制造过程中对无线设备进行认证。该文探讨了机器学习和深度学习在 RFF 系统中提取和学习特征的能力以及在真
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8 months ago
通过改进的原型学习实现开放集 RF 指纹识别
本文研究了利用深度学习进行射频指纹识别的方法，提出了一种改进的原型学习方法，包括基于一致性的正则化和在线标签平滑技术，可以显著提高未知设备的开放式射频指纹识别性能。
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a year ago
SignCRF: 可扩展的无渠道信息认证射频数据驱动系统
Radio Frequency Fingerprinting 通过 Deep Learning 技术实现 IoT 设备的认证，提出了一种基于设备硬件级别制造缺陷的无线认证平台 SignCRF，可以在动态环境下精准识别 LoRa 和 WiFi
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a year ago
带模型转移和适应的联邦射频指纹识别
本文提出了一种基于联邦学习算法的无线电频率指纹算法，采用模型转移和适应策略以及在卷积层之间引入密集连接，强化了学习精度并降低了模型复杂度，实现了通信高效和隐私保护，通过从一个信道条件转移学习模型并将其适应于其他信道条件，可以高度准确地预测在
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a year ago
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