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radio galaxy classification
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评估贝叶斯深度学习用于射电星系分类
评估不同的贝叶斯神经网络对于无线电星系分类问题的预测性能、不确定性校准和分布漂移检测的表现。
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a month ago
使用半监督的等变群卷积神经网络进行无线电星系的形态分类
本文利用半监督式学习方法,通过使用 Group Equivariant Convolutional Neural Network,结合 SimCLR 和 BYOL 两种无监督式学习方法,对射电星系进行分类,并在这一过程中强调了半监督式学习在
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a year ago
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