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SEA-RAFT：用于光流的简单高效准确的 RAFT 算法
SEA-RAFT 是一种更简单、高效、准确的用于光流的 RAFT 算法，通过采用混合拉普拉斯损失函数进行训练，直接回归初始光流以提高收敛速度，并引入刚性运动预训练以提升泛化性能。在 Spring 基准测试中，SEA-RAFT 以 3.69
PDFa month ago
CVPR迭代几何编码体积用于立体匹配
本文提出了一种新的深度网络结构 IGEV-Stereo，其利用综合几何编码体来编码几何、上下文信息以及本地匹配细节，通过迭代地索引来更新视差图，同时利用 GEV 来回归卷积 GRU 的精确起点，以加速收敛。IGEV-Stereo 在 KIT
PDFa year ago
ACL可学习激活函数的 Transformer
本研究探讨了在 Transformer 架构中使用可学习激活函数 Rational Activation Function（RAF）的有效性，并表明基于 RAF 的 Transformer（RAFT）相对于使用 GELU 函数的原始 BER
PDF2 years ago
级联极线 RAFT 的多视角立体匹配
提出 CER-MVS (Cascaded Epipolar RAFT Multiview Stereo) 方法，使用 RAF（Recurrent All-Pairs Field Transforms）架构，引入 epipolar cost
PDF2 years ago
ECCV光流分离架构与训练
通过使用相同的现代培训技术和数据集，作者重访了三种主要的光流模型 PWC-Net，IRR-PWC 和 RAFT，观察到显着的性能提升，并表明这些培训细节的重要性和普遍性。新培训的 PWC-Net 和 IRR-PWC 模型显示出惊人的大幅改进
PDF2 years ago
ECCVPRAFlow_RVC：2020 年稳健视觉挑战赛中的金字塔循环全对场变换用于光流估计
使用基于金字塔结构的神经网络模型 PRAFlow 建立在 RAFT 模型上，用于进行光流估计，其在多个数据集和排行榜上均表现良好，并在 ECCV 2020 比赛中获得光流任务的第二名。
PDF4 years ago