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rainfall forecasting
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发掘动态模式分解和深度学习在印度东北降雨预测中的能力
使用 Dynamic Mode Decomposition (DMD) 和 Long Short-Term Memory (LSTM) 这两种数据驱动的方法,研究了印度东北地区 118 年来的日降雨数据,并进行了降雨预测的相对效果比较分析,
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10 months ago
DeepRain: 使用多通道雷达数据的 ConvLSTM 网络进行降水预测
本研究介绍了一种基于深度学习 (ConvLSTM) 的新型数据驱动的降雨预测模型 DeepRain,使用天气雷达三维四通道数据预测降雨量,并且在实验中与线性回归相比,二重 ConvLSTM 的 RMSE 降低了 23.0%。
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7 years ago
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