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ramen
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极端分类的图正则化编码器训练
本研究通过替换图卷积网络为非图卷积网络的架构,利用图数据来规范编码器训练,提出了一种名为 RAMEN 的替代模型,以提高标签极度分类任务的性能,并在基准数据集上获得了高达 15% 的预测准确率提升,同时不增加推断计算成本。
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4 months ago
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