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鲁棒多元均值估计：修剪均值的最优性
本文研究在随机向量有敌对污染的情况下，通过观测值估计其均值的问题，并介绍了一个多元的修剪均值估计器并证明了在极小条件下其具有最优性能。
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5 years ago
亚高斯速率下的快速均值估计
提出了一种估计随机向量均值的估计器，时间复杂度为 $O (n^4+n^2d)$，其误差界限符合亚高斯分布。与 Hopkins（2018）介绍的基于二次项和谐级数的多项式时间估计器一样，在具有有限均值和协方差的数据分布方面，效率最高，但运行时
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5 years ago
随机向量均值的次高斯估计器
本研究介绍了一种基于多元中位数的新估计方法，能在随机向量的二阶矩存在的条件下达到纯亚高斯性能。
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7 years ago
关于高维重抽样的一些非渐进结果，I：置信域，II：多重检验
本文研究了应用于具有未知依赖关系结构的随机向量均值的广义自助法置信区间，并针对高维向量进行非渐近控制，分别采用了基于浓度原理和基于重新采样分位数量化的方法，并且考虑了蒙特卡罗法的精度问题。
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17 years ago
MM
凸集的中心极限定理
该研究证明了当随机向量服从凸集分布时，当维度 n 很大时，存在一个非零向量 u，使得实随机变量 <X，u> 的分布接近于高斯分布，并且证明了当 X 的期望为零，协方差为单位矩阵时，对于 “大多数” 单位向量 u，随机变量 <X，u> 近似地
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18 years ago
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