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randomized assignment
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大规模图上分布式神经网络训练的简化:随机分割提高模型聚合性能
我们提出了一种分布式 GNN 训练的简化框架,通过随机分配节点或超级节点来划分训练图,以改善数据均匀性并最小化跨节点之间的梯度和损失函数差异。在社交网络和电子商务网络上的实验证明,我们的方法在速度和性能上都达到了最先进水平,并比最快的基线提
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