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randomized sparse updates
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随机稀疏神经 Galerkin 方案用于使用深度网络求解演化方程
通过在时序中顺序训练神经网络来逼近时变偏微分方程的解场,有助于保持因果性和其他物理特性;然而,由于训练误差随时间快速累积和放大,时序训练的数值挑战很大。本研究引入了 Neural Galerkin 方案,该方案在每个时间步骤更新网络参数的随
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9 months ago
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