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自然语言生成的联合生成器 - 排序学习
本文提出 JGR 算法作为一种新的联合训练机制，将生成器和排名器集成在一个单一的框架中，以解决现有方法中生成器和排名器分开训练的问题。JGR 算法利用一个混合目标优化生成器的训练，同时用对比损失训练排名器，并通过交替更新生成器和排名器来提高
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2 years ago
文本检索的鲁棒性排序器
通过使用多个检索模型作为负样本生成器，引入大规模的噪声标签和多样性负样本进行训练，提出了一种鲁棒的排序模型 R^2anker，实验结果显示该模型表现优于现有工具。
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2 years ago
ACL
通过关联数据适应进行谈判对话中的对手建模
本研究提出了一种 for identifying the priorities of the opponent in multi-issue negotiation from partial dialogues，通过关键词识别和数据适应的方
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2 years ago
关于 ColBERT 的词元剪枝研究
本文研究了 ColBERT 模型的不同设计，通过采用 token pruning 技术对 ColBERT 模型进行优化，实现了在不降低性能的情况下减小索引大小。通过在 MS MARCO 文档上的实验，揭示了实现这种机制面临的各种挑战。
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3 years ago
SIGIR
SPLADE: 用于第一阶段排序的稀疏词汇和扩展模型
本文介绍了基于显式稀疏正则化和对术语权重的对数饱和效应的首位排序器，具有高度稀疏的表示，与最先进的密集和稀疏方法相比取得了有竞争力的结果，并探讨了效率和效果之间的平衡。
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3 years ago
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