ranking loss function | BriefGPT

关键词ranking loss function

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排名损失和隔离学习用于降低组织病理学图像搜索偏差
本文提出两个新思想来提高医疗图像搜索性能，采用排名损失函数引导特征提取，将表示学习定制为图像搜索而不是学习类标签，同时引入了隔离学习的概念来增强特征提取的泛化性能，并通过最大的公共数据集实现验证，实验结果与现有技术相比具有更好的表现。
PDFa year ago
RGB - 红外双向指数三元损失用于人员再识别
本文提出了一种新颖的排名损失函数 Bi-directional Exponential Angular Triplet Loss，并采用常规空间批量归一化层来帮助稳定和学习嵌入向量的大小，以帮助学习一个角度可分的共同特征空间。在 SYSU-
PDF4 years ago
基于循环神经网络的会话式推荐
我们提出了一种基于循环神经网络 (RNN) 的会话推荐方法，考虑到实际问题和数据缺乏的情况，并引入了一些修改，如排序损失函数。实验结果表明，与广泛使用的方法相比，我们的方法在两个数据集上都有明显的改进。
PDF9 years ago
ACL使用卷积神经网络进行等级排名的关系分类
本文提出了一种基于卷积神经网络的分类方法，通过采用新的成对排名损失函数来降低人工类的影响，在 SemEval-2010 任务 8 数据集上取得了 84.1 的准确度，超过了使用 softmax 分类器的方法，证明了仅使用单词嵌入作为输入功能
PDF9 years ago