ransomware | BriefGPT - AI 论文速递

关键词ransomware

搜索结果 - 7

运用强化学习进行高级勒索软件攻击模拟的红队技术
该研究使用增强学习方法来模拟勒索软件攻击，通过训练模型来快速学习有效的攻击策略，揭示网络弱点并开发更强大的防御措施。
PDF11 days ago
借助 eBPF 和 AI 抵制勒索软件
我们提出了一种用于实时检测和防止勒索软件的两阶段方法，利用了 eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）和人工智能来开发主动和被动措施，包括基于签名的检测和基于行为的技术，通过使用自定义的 eBPF 程序和自
PDF16 days ago
基于 CNN 模型的联邦学习检测勒索软件攻击
计算仍然面临来自勒索软件的重大威胁，需要及时采取行动来防止。本文研究了一种基于人工智能的勒索软件检测方法，并提出了一种针对数字变电站受损运行的勒索软件攻击建模技术。首先，将二进制数据转换为图像数据，并将其输入到使用联邦学习的卷积神经网络模型
PDF2 months ago
WannaLaugh: 身份可配置的勒索软件模拟器 -- 学习模仿恶意存储操作
该研究论文介绍了一种新型的勒索软件模拟器，用于研究勒索软件的行为特征，并展示了如何使用此模拟器来训练有效的机器学习模型，以检测勒索软件，并在机器学习驱动的网络安全中取得了显著进展。
PDF4 months ago
通过网络流量分析和机器学习技术来缓解勒索软件威胁
这篇论文集中讨论了一种在计算机网络中识别和检测勒索软件的方法，该方法基于机器学习算法和对网络流量模式的分析，显示机器学习算法可以通过网络流量准确识别和检测勒索软件。
PDF5 months ago
机器学习中的勒索软件检测与分类
使用 XGBoost 和随机森林算法进行勒索软件攻击的检测和分类，证明其高准确性，为增强网络安全提供了有价值的工具。
PDF8 months ago
RansomAI: 基于人工智能的勒索软件，用于隐蔽性加密
提出了一种基于强化学习的框架 RansomAI，旨在通过学习最佳加密算法、速率和持续时间，使勒索软件可以自适应地调整其加密行为，并保持隐身，使其不易被检测到。实验结果表明，该框架可以在少数几分钟内达到超过 90％的准确率，成功逃避了 Cro
PDFa year ago