rao-blackwellization | BriefGPT

关键词rao-blackwellization

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基于置信传播的顺序蒙特卡洛自动瑞奥 - 布莱克韦利化
本文提出了一种混合推断算法，能够在可能的情况下使用置信传播计算封闭解，在出现精确计算失败时使用基于采样的顺序蒙特卡洛方法，该算法实现了自动的 Rao-Blackwellization，对于高斯树模型甚至可以实现精确推理。
PDF7 months ago
将充足的物理信息纳入人工神经网络：通过基于物理的 Rao-Blackwellization 实现保证性提升
通过物理信息利用 Rao-Blackwellization 的概念来改善人工神经网络的预测，提出的策略应用于材料建模，并通过识别屈服函数、弹塑性钢模拟、脆性破坏驱动力识别和橡胶实验的示例进行了说明。通过使用足够的物理信息，例如不变量、最小化
PDF8 months ago
离散潜变量的联合梯度估计器
该研究提出了一种基于重要性采样和统计耦合的派生估计器，将分类变量重新参数化作为二进制序列，并进行 Rao-Blackwellization，结果表明该方法在离散潜变量训练中具有最先进的性能。
PDF3 years ago
Rao-Blackwell 算法优化直通 Gumbel-Softmax 梯度估计器
本研究提出了一种对 Gumbel-Softmax estimator 进行 Rao-Blackwellization 的方法，可在不增加函数评估数量的情况下减少方差，从而降低均方误差，并在两种无监督潜变量模型中得到了实证验证。
PDF4 years ago
ICML离散分布的 Rao-Blackwellized 随机梯度
本文介绍了一种 Rao-Blackwellization 技术，可用于降低任何随机梯度估计器的方差，同时保持无偏性，作者证明了该技术在半监督分类问题和像素注意力任务中的改进效果。
PDF6 years ago