rashomon set | BriefGPT - AI 论文速递

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高效勘探规则集模型的拉肖蒙集合
本研究提出了一种高效的方法，可在有限的搜索中探索具有或不具有穷尽搜索的规则集模型的 Rashomon 集合。广泛的实验证明了所提方法在各种情况下的有效性。
PDFa month ago
利用一组优秀模型进行预测性用户流失
通过研究 Rashomon 集合中模型更新引起的冲突预测多样性，本文提出了一种传统多样性度量方法用于预测模型的非稳定预测数量，以及如何通过该方法预测、减少和避免消费者应用中的冲突。
PDF5 months ago
ICLR基于 Dropout 的 Rashomon 集探索技术用于高效的预测乘性估计
通过利用 dropout 技术来探索 Rashomon 集合中的模型，提出了一个用于衡量和减轻预测多样性的新框架，通过严格的理论推导和实验证明该技术在预测多样性度量估计方面始终优于基准方法，并通过 dropout 集成和模型选择实现了高效的
PDF5 months ago
简化模型之路始于噪声
在本研究中，我们探讨了数据生成过程中的机制以及分析师在学习过程中做出的选择，以确定 Rashomon 比率的大小。我们证明了更嘈杂的数据集通过从业者训练模型的方式导致较大的 Rashomon 比率。此外，我们还引入了一种称为模式多样性的度量
PDF8 months ago
拉什莫曼集助于医疗数据解释的探索
该论文介绍了一种新的过程，用于探索 Rashomon 集合模型，并延伸传统的建模方法。其核心是通过引入 Rashomon_DETECT 算法来识别 Rashomon 集合中的最不同模型，该算法比较揭示预测依赖于变量值的配置文件，以量化模型之
PDF10 months ago
在罗曼集中探索特征交互得分云
介绍了一种基于 Rashomon 集合的通用算法来计算特征交互得分（FIS），并提出了 Halo 图和 Swarm 图来分析 FIS，从而揭示了在不同任务上各种机器学习模型中特征交互的本质及其重要性。
PDFa year ago
理解和探索一整套好的稀疏广义可加模型
本文提出一种方法，以高效准确地近似表示稀疏广义加性模型中的 Rashomon set, 并使用这个集合作为解决实际挑战的基础，例如查找符合用户指定限制的模型，研究变量重要性，调查形状函数的突变等。
PDFa year ago
探究稀疏决策树的整个拉绍门集
首次提供了一种完整枚举稀疏决策树中 Rashomon set 的技术，并通过特定的数据结构提供高效的查询和抽样，该技术可以使用户在精度相近的所有模型中实现无前提选择，并展示了三个应用，包括研究变量的重要性、平衡精度和 F1 得分的 Rash
PDF2 years ago