rational functions | BriefGPT

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rKAN: 理性 Kolmogorov-Arnold 网络
本研究探索了使用有理函数作为 Kolmogorov-Arnold 网络的基础函数，并提出了两种不同的方法，基于 Pade 逼近和有理 Jacobi 函数作为可训练的基础函数，建立了有理 KAN (rKAN)。然后，我们评估了 rKAN 在各
PDF16 days ago
基于像素的有理模型的结构光系统
本文提出了一种新的结构光系统模型，它通过逐像素有理函数有效地考虑了局部透镜畸变。我们利用立体视觉方法进行初始校准，然后为每个像素估计有理模型。我们的模型可以在校准体积内外实现高精度测量，并展示了其鲁棒性和准确性。
PDFa year ago
参数化 Markov 链：PCTL 复杂度和无分式高斯消元
本文研究了参数化马尔可夫链的一些任务，包括计算可达性概率和符号表示，提出了一种方法来提高计算有理函数的实现，同时，对参数化马尔可夫链和概率计算树逻辑的模型检查问题进行了复杂度理论讨论，得出了多项式和指数时间算法的边界。
PDF7 years ago
ICML神经网络与有理函数
神经网络与有理函数可以高效地相互逼近。对于任何 ReLU 网络，存在一个具有 $O (polylog (1/ε))$ 次的有理函数，其与该网络的误差为 ε。同样对于任何有理函数，都存在一个大小为 $O (polylog (1/ε))$ 的
PDF7 years ago
关于指数 Orlicz 和 Lorentz 空间中 Bernstein-Markov 型不等式的注记
本文针对指数 Orlicz 空间、代数多项式和有理函数的马尔科夫 - 伯恩斯坦不等式进行推广。
PDF20 years ago