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ray sampling
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ProNeRF:学习高效的投影感知射线采样以获取细粒度的隐式神经辐射场
Neural rendering 研究中的新进展表明,尽管速度较慢,但隐式紧凑模型能够从多个视角学习场景的几何和视角相关外观。为了保持这样的小内存占用并实现更快的推断时间,最近的工作采用了‘采样器’网络,适应性地对隐式神经辐射场中的每条光线
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7 months ago
高效射线采样用于辐射场重建
通过改进射线采样方法,在保持真实感渲染结果的同时提高了神经辐射场训练的效率,加快了神经网络的收敛速度并更准确地感知场景的空间几何结构。
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10 months ago
CVPR
Co-SLAM: 神经实时 SLAM 的联合坐标和稀疏参数编码
Co-SLAM 是一种基于混合表示的神经 RGB-D SLAM 系统,它使用多分辨率哈希网格来表示场景,并具有鲁棒的相机跟踪和高保真度的表面重建,支持实时性能。
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a year ago
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