rbf neural networks | BriefGPT

关键词rbf neural networks

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关于径向基函数神经网络的普遍逼近性质
本文研究了一种新型的 RBF（径向基函数）神经网络，其中平滑因子被替换为位移，证明在激活函数具有一定条件下，这些网络能够逼近欧几里得空间中任何紧致子集上的任何连续多元函数。对于具有有限个固定中心的 RBF 网络，我们描述了保证任意精度逼近的
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