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RCOT:通过逆向思路链来检测和纠正推理中的事实不一致性
本文提出了一种新方法 RCoT,通过自动检测和纠正 LLMs 生成的解决方案中的事实不一致性,以 fine-grained feedback 指导 LLMs 修改解决方案,从而改进 LLMs 在算术推理任务中的推理能力。实验结果表明,RCo
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