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re-entry prediction
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EMNLP
自监督学习下的在线对话再入预测
本研究提出了三个辅助任务来作为自监督信号以帮助重返预测,这些任务包括传播模式,重复目标用户和转换作者,实验结果表明,我们的方法在 Twitter 和 Reddit 数据集上的表现优于先前的 state-of-the-arts。
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3 years ago
ACL
联合考虑上下文和用户历史信息的在线对话重返预测
研究在线交流中重新参与预测的问题,提出了一个基于神经网络的框架,考虑了对话上下文和用户历史信息,实验结果表明该模型较之前的方法表现更优
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5 years ago
对话线程的特征描述和整理:包括扩展、关注点、数量、重回
本文研究了论坛讨论中的两个关键子问题:评论数量预测和再次参与预测,并针对这两个问题提出了一些基于学习的方法并进行了评估。
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11 years ago
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