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re-parameterized refocusing convolution
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RefConv:具有强大 ConvNets 的重新参数化对焦卷积
通过在预训练模型中应用可训练的 Refocusing Transformation 以建立参数之间的联系,并且以此来增强预训练模型的表征能力,RefConv 可以在图像分类、目标检测和语义分割等任务中改进多个基于 CNN 的模型而不引入额外
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9 months ago
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