re-ranking approach | BriefGPT

关键词re-ranking approach

搜索结果 - 6

EMNLP为程序验证评级 LLM 生成的循环不变量
利用大型语言模型合成归纳循环不变量是自动化程序验证的基础。本研究观察到，大型语言模型（如 gpt-3.5 或 gpt-4）能够在 0-shot 设置下为一类程序合成循环不变量，但需要多个样本来生成正确的不变量，这可能导致大量调用程序验证器以
PDF9 months ago
EMNLP能量排名提升抽象化摘要
本文提出了一种基于能量的模型，利用自动评估指标和重排机制对生成的摘要进行排序，以解决当前抽象摘要系统存在的问题。我们的实验结果表明，这种方式可以提高生成摘要的得分，但对高度抽象的摘要的应用要小心，因为现有的指标还不足够可靠。
PDF2 years ago
COLING基于信念修正的视觉语义信息标题重新排名器
本研究旨在改善图像标注系统生成的字幕，提出一种利用视觉语义测量识别最佳字幕的新型排名方法，通过 Belief Revision 框架校准排名结果，利用字幕与视觉上下文之间的语义相关性来提高典型图像标注系统的性能。
PDF2 years ago
WWW面向用户的推荐公平性
本文基于用户视角，探讨推荐系统中存在的不公平问题，提出使用重新排序的方法来减轻推荐系统在活跃用户和非活跃用户之间的质量偏差问题，从而提高系统的公平性和整体推荐性能。
PDF3 years ago
通过个性化重新排序实现机会主义多方面公平
研究人员提出了一种重新排名的方法，通过学习多个公平维度的个人偏好，增强了建议结果的公平性。这种方法可以更好地平衡准确性和公平性。
PDF4 years ago
TU Wien @ TREC Deep Learning '19 -- 用于重排的简单上下文化
本文介绍了使用 Transformer-Kernel 模型进行文档重排序的方法，并通过 TREC 2019 深度学习赛道的评价来表明其有效性。
PDF5 years ago